[심리학] 심리학을 연구하는 방법2

1. 관련 연구

상관관계 연구는 두 변수를 측정하여 관계(상관관계)를 평가하는 비 실험적 연구 방법입니다. 이 정량적 연구 방법에는 두 개의 상수 변수를 관찰하고 두 가지 성격 테스트의 점수와 같이 두 변수 사이에 상관관계가 있는지 분석하는 작업이 포함됩니다. 이 경우, 두 가지 평가 모두 성격 유형을 평가하므로 1차 인성 검사 점수는 2차 인성 검사 점수와 관련이 있을 수 있습니다. 상관 연구는 두 가지 사건, 특성 또는 행동 사이의 관계를 식별하는 데 도움이 될 수 있지만 이 방법에서는 연구되는 변수 간의 인과 관계를 고려하지 않습니다. 따라서 많은 연구자는 인과관계 및 상관 연구를 사용하여 연구에서 더 나은 결론을 도출할 수도 있습니다. 연구팁 : 상관관계는 변수 간 관계의 크기와 방향을 측정합니다. 상관관계는 인과관계와 동일하지 않습니다. 예를 들어, 흡연은 알코올 중독과 연관될 수 있지만 알코올 중독을 유발하지는 않습니다.

 

2. 준 실험

준 실험은 전통적인 실험과 유사하지만 실험 그룹에 무작위로 할당하지 않습니다. 이러한 유형의 정량적 연구 방법은 심리학자들이 참가자의 재능처럼 무작위화할 수 없는 독립 변수에 더 관심을 가질 수 있는 연구를 지원합니다. 예를 들어, 준 실험을 사용하여 특정 정신 건강 특성을 가진 참가자를 연구할 수 있습니다. 이러한 특성은 무작위가 아니기 때문에 참가자를 무작위로 연구 그룹에 할당할 수 없습니다.

 

3. 자연주의적 관찰

자연주의적 관찰은 심리학자들이 자연스러운 환경에서 환자의 행동을 연구하기 위해 사용하는 질적 연구 방법입니다. 자연 관찰은 소매점에서의 쇼핑, 대중교통 이용, 가족 이용과 같은 습관적인 환경에서 사람들이 어떻게 상호 작용하고 행동하는지 연구하는 효과적인 방법입니다. 연구 방법은 또한 심리학, 의료, 기술, 판매 및 비즈니스 부문의 혁신을 지원하기 위한 미래 연구로 이어질 수 있는 인구 집단에 대한 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다.

 

4. 구조화된 관찰

구조화된 관찰은 자발적인 심리학 연구 중에 실험실 환경에서 사람들을 관찰하는 것과 같이 보다 구조화된 환경에서 인간 행동을 평가하는 데 사용되는 질적 관찰 연구 방법입니다. 심리학자들은 구조화된 환경에서 참가자를 관찰하여 특정 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 많은 임상 및 의학 연구에서는 구조화된 관찰 방법을 사용하여 실험에서 변수를 더 효과적으로 제어하고 결과 분석 시 더 높은 정확성을 보장합니다. 예를 들어, 심리학자들은 구조화된 관찰을 통해 새로운 행동 치료나 약물이 환자의 행동에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 그 결과를 사용하여 치료를 수정하거나 개선할 수 있습니다.

 

5. 신경 영상

신경 영상은 인간의 뇌를 스캔하는 정량적 연구 방법으로 사용될 수 있습니다. 연구 심리학자들은 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔 및 자기공명영상(MRI)과 같은 신경 영상 도구를 사용하여 복잡한 뇌 기능에 반응하고 음식 맛 및 감정 과정과 같은 특정 신경 과정 측면에서 이러한 기능을 특성화할 수 있습니다. 뇌 활동을 관찰할 수 있는 능력 때문에 신경 영상 촬영은 이 활동이 우리의 생각, 감정 및 행동에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.